身为一位城市居民，想一想你的一天是在哪里度过的？大多数城市居民在各种各样的园区中度过：我们在社区中居住，在办公园区、商业园区或者工业园区工作，在游乐园、博物馆、赛事场地娱乐……华为和埃哲森发布的《未来智慧园区白皮书2020》数据显示，90%以上的城市居民在园区工作与生活，80%以上的GDP和90%以上的创新在园区内产生，可以说，“城市，除了马路都是园区”。因此，园区的发展水平与每个城市居民的生活质量和生产效率息息相关。

传统园区盈利直线下行 亟需智慧化转型

作为迷你版的城市，园区是最重要的人口和产业聚集区，虽然经过20多年的发展，但是园区依然存在低效、孤立、非智能化等弊端。各子系统之间无法摆脱对人力的依赖，管理和运营都需要付出巨大的成本，园区有限的基础设施和服务能力与人们日益增长的需求之间的矛盾愈发突出，已经严重阻碍了园区的可持续化发展，因此，传统园区的智慧化升级显得尤为迫切。

方升研究发布的《2022中国产业园区年度报告》显示，绝大多数园区仍处于正向增长阶段，整体行业规模进一步扩大，但值得注意的是，综合近5年数据来看，产业园区的净资产收益率也一直在波动下行，尤其2021年，从4.07％降至1.81％，直接“腰斩”。直线下滑的盈利让人触目惊心，利润锐减是大多数园区最真实的写照。旧的模式穷途末路，而新的秩序正在重建。多重压力之下，园区运营不得不打破惯性思维，寻找新的利润增长点。未来，提升运营能力、培养利润增长第二曲线，是多数园区发展的主要方向。

2017—2021产业园区行业净资产收益率对比 来源：《2022中国产业园区年度报告》

基于人工智能、5G技术和智慧城市的发展，以及相关产业进入新一轮结构调整时期，传统园区加速向“智慧园区”转型，园区经济形态步入新阶段。一些基础设施条件好的园区正在原有基础上启动智慧化升级，另一些园区则开启全新的智慧园区建设。

不智能没服务 三大痛点导致服务机器人入园难

园区本质上是一个商业服务平台，智慧园区的客户关心的不是眼花缭乱的技术，而是园区所提供的服务和体验，这正是方寸处见大马金刀的关键。对园区来说，服务机器人不但是降本增效的得力助手，而且也是赋予人美好生活体验的最佳载体，但是服务机器人进入园区困难重重，鲜有成功的商业化落地案例。数据显示，目前机器人市场中服务机器人仅占比三分之一左右，市场份额较小，接受度相对较低。原因何在？总结来说，有以下三点：

三大痛点导致服务机器人入园难

第一，服务机器人智能水平低，难以满足园区需求。现如今市场上大多数服务机器人的“智能”仅停留在口号上，服务机器人反倒要让人服务，许多机器人的智能水平还没有达到商用标准，更遑论与人类的智慧程度相比。园区内的设施和布局变化多样，各业务之间存在很大差异，仓库、道路、车场、楼宇等多种场景需要机器人逐一适配，要求机器人具有强大的自适应能力和抗干扰能力，而目前机器人的这两个能力尚未得到较好的实现。目前大多数机器人只能在简单场景下运作，不具备真正意义上的智能水平，难以胜任园区内繁琐、复杂的任务。

第二，投入产出比易失衡，机器人入园阻力较大。智慧园区建设算的是经济账。一个无法回避的问题就是“服务机器人带来的效益到底有多少？”园区应用场景多变，需要机器人能够根据现场需求进行个性化定制，另外，机器人还需要不断更新和维护，这些费用也需要纳入成本考虑。对于园区而言，单体机器人无法形成规模效应，对园区的整体智慧化升级助力不大，难以实现边际成本递减；而规模引进机器人的投入成本很大，机器人的管理运营成本高，投入产出比容易失衡，所以园区没有动力使用机器人。

第三，智慧化需求分层，园区需要一体化升级改造。我国智慧园区的发展还处于初级阶段，很多园区仅仅实现了基础设施的智能化。国内城市产业发展差异巨大，对园区智慧化的需求大不相同。在某些产业基础较弱的城市，园区的智慧化需求停留在点状，只求解决某些具体问题。在一二线城市的产业园区，则需要一体化升级改造，对这些园区而言，硬件方面的设备设施的智慧化改造相对容易，管理运营则相对困难。仅能提供单一功能性服务的机器人无法满足当下园区的需求，导致“智慧园区”的价值大打折扣。

泰坦机器人+TacOS系统＝攻克入园难的利刃

大多数AI行业从业者对AI的认知停留在算法、算力和数据上，但是，仅有这“三驾马车”无法让AI落地生根开花结果，AI行业从业者还需要关注其应用场景和商业模式。这就需要认识新“三驾马车”，即场景、平台和系统。从业者要关注哪些领域、哪些应用场景下可以使用AI技术解决问题，并且构建平台用于支持AI应用，最终形成一套完整的AI解决方案。

泰坦机器人专注于新“三驾马车”，由此探索出了机器人五大智能：

泰坦机器人五大智能

运动智能是指机器人通过感知分析、建图、定位等技术手段，实现自主路径规划、运动规划和运动控制等功能的智能。其中，感知分析技术可以让机器人感知周围环境的物体、障碍等信息；建图技术则可以将这些信息转化为机器人所处环境的地图；定位技术可以精确确定机器人在地图上的位置。泰坦机器人凭借灵活路径规划和自适应避障能力，具有安全的配送逻辑及厘米级避障保障，可实现大中型及复杂的室内外场景作业。

交互智能是指机器人利用语音识别、人脸识别、LLM（大型语言模型）、用户指令等技术进行交互的智能，可以通过识别语言、行为、表情等多种方式，对自然语言、图像、声音等进行反馈。凭借大型语言模型的赋能，传统机器人厂商可以实现更加全面、智能化的交互服务。泰坦机器人支持全场景交互，即时回应用户需求并提供服务。

车境协同是指通过万物互联、数字孪生、AI场景融合算法、环境感知等技术手段，实现机器人、基础设施和智能设备的相互连接、实时通信和信息共享。它包括三个方面：一是车境通信，这一点类似于车路协同，可以通过网络连接或设备通信。二是车境互助，这侧重于机器人和环境的相互助力，于机器人而言，借助环境可以使事情变得更加顺畅，物流机器人可以利用三维建模、互联运动设备和园区物联网等，提高其运动智能和交互智能；于环境而言，机器人也可以作为移动传感器执行任务，帮助环境更好地感知和控制，同时环境也可以发出任务指令，由机器人来执行。三是车境融合，通过将不同的场景进行融合，可以创建出更加智能化和高效的系统。例如，依靠单体机器人，机器人短期内无法在真实的城市道路落地，而车境协同下的机器人可实现路径在线规划、自主充电、自适应识别红绿灯、交叉口盲区预警、潮汐车道管理等功能，机器人与环境成为一个有机协作的整体。

场景智能包括了联动化场景能力、场景智能扩充、典型场景设计等多个方面，为科技园区、社区、教育、文旅等不同场景客户提供解决方案。联动化场景能力是将运动、交互、决策等单点智能串联起来，需要机器人自学习自适应。场景智能扩充是指机器人可以通过学习和适应新的场景需求来不断扩展其服务范围。典型场景设计包括规则、参数和学习等方面，通过对场景进行优化，可以带动参数的优化，并提高机器人的自适应学习能力，使其越来越智能。例如，现有的扫地机器人只能根据预设的时间判断是否需要进行清扫，但是在场景智能下，机器人可以自行判断，如果家里没有人，便可自动开始清扫工作。

平台赋能包括平台化能力、生态管理平台以及开发者生态等组成部分，通过输出标准化、规模化的软硬件产品，为企业提供更加完整、高效的解决方案。在平台赋能下，企业可以通过平台化能力实现对业务流程的标准化和自动化，通过生态管理平台实现对生态系统的全面管理和优化，同时结合开发者生态实现快速的产品迭代和场景落地。这种平台赋能的模式，不仅可以大幅提升企业的产品竞争力和用户体验，还能够在良好的生态环境下吸引更多的合作伙伴参与到平台建设中来，从而实现更快的业务增长和价值创造。

现阶段多数机器人停留在运动智能或交互智能阶段。然而即使是基础功能，许多机器人也没有达到令人满意的水平，要知道，不是每家机器人背后都有ChatGPT，也不是每家机器人公司都是波士顿动力。针对有智慧化升级需求的园区场景，泰坦机器人拿出了整体解决方案，即泰坦机器人+TacOS系统整体解决方案，跃迁到车境协同阶段，为园区带来全方位一体式智慧化升级。

TacOS是特斯联AIoT技术与全场景深入融合并持续进化的下一代城市级智能操作系统。通过布设在城市中实时采集数据的传感器，TacOS系统可感知小到一间会议室，大到一座城市的场景，支持楼宇、社区、园区和城市多尺度场景的数字化，为城市提供超级技术底座和赋能平台。基于TacOS系统的控制能力，泰坦机器人在各个领域的应用场景也得到拓展，园区用户不但可以和泰坦机器人交互，而且可以实现全域全时全量交互，泰坦机器人成为收集信息和提供服务的最佳载体。

泰坦机器人让智慧化融入日常生活，切实降本增效

智慧园区的本质其实代表人们对于这个园区的一个美好愿景，这个愿景就是要以可接受的成本为用户提供更多服务。面对园区的智慧化升级，机器人企业需要有不可替代的价值和更高维度的考量。园区要的是智慧化升级，而并非是仅作为景观的机器人。

对于园区来说，智慧化平台类产品市场接受度远高于服务类机器人，服务类机器人的无缝管理运营离不开园区智慧化基础建设及平台联动。泰坦机器人+TacOS系统整体解决方案，以智慧化平台类产品为主，根据园区需求制定针对性产品解决方案；以泰坦机器人增值服务为辅，打通平台与机器人产品，最大程度满足生态伙伴的智能化升级需求。园区可借助泰坦机器人的整体解决方案，为入驻企业提供附加值更高、技术性更强的创新增值性服务，发展新的盈利增长空间。

泰坦机器人+TacOS系统整体解决方案

对于在原有基础上智慧化升级的园区，泰坦整体解决方案能够全方位、多层次覆盖园区需求，比如，开会时TacOS系统会自动根据参会人数提供茶饮，由泰坦机器人递送，并在散会后自动清理垃圾，确保会议室始终保持干净整洁；每天清晨TacOS系统会自动识别用户身份，在用户选择订阅服务的情况下，由泰坦机器人将早餐送至指定位置；泰坦机器人可根据用户定位，将快递放置在用户指定的位置或就近快递站，解决最后一公里难题。

对于开启全新智慧化建设的园区，泰坦机器人不但可以在园区前期顶层设计方面助力规划与建设，还能在园区建成后，全面感知园区的发展需求，提供包括数据打通、开源节流、把控风险等全方位的智慧化运营，精简园区日常开支中的运营管理费，实现边际成本递减，平衡投入与产出，将智慧化融入到日常生活中，让园区真正享受到科技进步的红利。

未来，随着人工智能、云计算、物联网等技术的进一步发展，一个全场景数字化的智慧城市会加速到来，而泰坦机器人有望承载更重要的使命，推动服务机器人的大规模商业化落地，加速产业拐点的爆发。泰坦机器人致力于在城域场景用机器智能创造价值，赋能楼社园城等不同维度主体，成为未来智能城市的超级入口、交互界面和智能服务提供者，真正实现以机器重构城市神经，以智能赋予城市力量与价值。